在一般礦物加工環節中,為保證選礦效果及得到合格的精礦質量,都要求對原礦進行破碎磨礦至很小的粒度,使組成礦物結構中的單體完全解離。針對不同的礦物結構,一 般破碎作業占到選礦總成本的20-30%,磨礦作業占到總成本的40%-60%,其他作業占總成 本的10-40%近些年,隨著我國乃至世界上礦產資源的日益潰泛、貧化,資源價格不斷增高,有越來越多的低品位礦產資源(鐵礦錳礦等)面臨選擇。但是,①若將這些貧礦資源按常規選礦流程破碎、磨礦到1m以下進入高梯度磁選,因其過大的破碎、磨礦成本,貧礦資源就沒有開發利用價值,只能丟棄;②自然界常有一些風化較重礦產資源,或礦石結構比較松散,開采后稍加破碎、篩分,大部分就是5mm以下的顆粒,若不經磨礦能直接進行分選富集,則可大大的節省磨礦成本,節約能源,增大對此類型資源的可利用性;③對一些品位極低的礦產資源,破碎后不予磨礦,直接進入高梯度強磁機進行預選處理,先拋棄大量廢石,只對獲得的粗精礦進行再磨再選,則將大大的減少再磨礦量,不僅節約能源,而且將大幅度地降低二段磨礦的生產成本。

中國是一個礦產資源豐富的國家，但優質的礦產資源匱乏，礦石普遍具有貧、細、雜的特征，選礦成本高、工藝復雜。磨前礦石預先拋廢技術礦業工程技術高質量發展的方向。隨著機器學習、機器視覺、人工智能、大數據等新技術的飛速發展，智能分揀技術取得重大突破，SIXS智能礦石選礦機因此應用而生。通過先進的探測成像技術、大數據、AI智能礦石識別模型和高速執行系統，發展出具有“看得清、讀得懂、打得準”的新型智能礦石分選機，成為了礦山企業提質增效的最佳選擇，也是實現礦山智能化、自動化生產的有效途徑。